OpenClaw 安装配置完全指南：从零开始连接飞书与 QQ 机器人

前言

在 AI Agent 领域，OpenClaw 是一个值得关注的开源项目。它不仅支持多平台连接，还具备强大的扩展能力。本文将详细介绍如何从零开始安装配置 OpenClaw，连接飞书应用，配置 QQBot 插件，并安装 Tavily Search 和 Bio-Memory 这两个强大的 AI 技能。

📌 阅读提示：本文基于 OpenClaw v1.0+ 版本编写，涵盖完整配置流程，建议按顺序阅读。

环境要求

在开始之前，请确保你的环境满足以下要求：

  • 操作系统：Linux/macOS/Windows
  • Node.js：v18 或更高版本
  • 包管理器：npm 或 pnpm
  • 飞书应用：已创建应用并获取 APPID 和 APPSECRET

第一步：安装 OpenClaw

网上那么多教程，还有云服务商提供镜像服务，这里就不过多赘述了(●’◡’●)

使用 npm 安装

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# 全局安装 OpenClaw
npm install -g openclaw

# 验证安装
openclaw --version

使用 Docker 运行

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# 拉取镜像
docker pull openclaw/openclaw:latest

# 运行容器
docker run -d -p 3000:3000 \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  openclaw/openclaw

初始化配置

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# 初始化项目
openclaw init my-agent

# 进入项目目录
cd my-agent

# 安装依赖
npm install

第二步：连接飞书应用

飞书是 OpenClaw 支持的重要平台之一。通过飞书，你可以方便地与 AI Agent 进行交互。

2.1 创建飞书应用

  1. 登录 飞书开放平台
  2. 点击「创建企业自建应用」
  3. 填写应用名称和描述
  4. 获取 APPID 和 APPSECRET

2.2 配置飞书机器人

在飞书应用管理页面，添加以下权限（其实我是直接搜im，然后全选权限进行添加）：

权限名称 权限说明 必选
im:message:send_as_bot 发送消息 ✅
im:message:send_multi_users 批量发送 ❌
im:message:send_multi_depts 部门发送 ❌

2.3 在 OpenClaw 中配置飞书

创建或编辑 ~/.openclaw/config.yaml：

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channels:
  feishu:
    enabled: true
    app_id: "你的APPID"
    app_secret: "你的APPSECRET"
    verification_token: "你的Verification Token"

2.4 配置事件与回调

在事件与回调里将事件配置和回调配置都改为长连接，若连接不上，就是你还没有配置好openclaw

飞书事件与回调配置页面

2.4 验证飞书连接

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# 测试飞书连接
openclaw test --channel feishu

如果连接成功，你会收到飞书机器人的测试消息。

第三步：安装并配置 QQBot 插件

OpenClaw 支持连接 QQ 平台，通过 qqbot 插件实现消息收发。

3.1 下载 QQBot 插件

在飞书中向 OpenClaw 发送指令：

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帮我下载 qqbot 插件到 OpenClaw

或者通过命令行：

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# 安装 qqbot 插件
openclaw plugins install qqbot

# 查看已安装插件
openclaw plugins list

3.2 配置 QQBot

访问开放平台，注册，扫码绑定，然后登陆，新建机器人，获取app_id和app_secret

QQ机器人开放平台页面

将app_id和app_secret直接发给openclaw让他帮你配置（不担心安全性的话,,ԾㅂԾ,,）。

或者编辑配置文件：

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plugins:
  qqbot:
    enabled: true
    # APPID 和 APPSECRET 会在这里使用

3.3 配置 QQ 凭证

在 OpenClaw 配置文件中添加：

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qqbot:
  app_id: "你的QQ APPID"
  app_secret: "你的QQ APPSECRET"
  token: "获取的Token"
  prefix: "/"  # 指令前缀

3.4 启动 QQBot

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# 启动并连接 QQ
openclaw start --plugin qqbot

OpenClaw 默认使用 Brave Search 进行网络搜索，但 Tavily Search 是专门为 AI Agent 优化的搜索工具。（主要是brave要绑卡，我的招行卡被拒付了，而tavily不用绑卡）

4.1 Tavily Search 简介

Tavily Search 是一个专为 AI Agent 设计的搜索 API，具有以下特点：

  • 🎯 优化输出：返回适合 AI 理解的结构化结果
  • ⚡ 快速响应：平均响应时间 < 1秒
  • 📊 多格式支持：支持 JSON、Markdown 等格式
  • 🔒 隐私保护：不追踪用户行为

4.2 获取 Tavily API Key

  1. 访问 Tavily 官网
  2. 注册账号并获取 API Key
  3. 设置环境变量：
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export TAVILY_API_KEY="你的API Key"

4.3 在 OpenClaw 中安装 Tavily

在飞书中发送指令：

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帮我在 OpenClaw 里安装 tavily-search

或通过命令行：

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# 安装 Tavily 技能
openclaw skills install tavily-search

# 验证安装
openclaw skills info tavily-search

4.4 配置 Tavily 为默认搜索

依旧可以将api发给openclaw让他帮你配置（不担心的话）

或者自行编辑配置文件：

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search:
  default: tavily
  tavily:
    api_key: "你的TAVILY_API_KEY"
    timeout: 30
    max_results: 10

4.5 测试 Tavily 搜索

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搜索一下最新的 AI 新闻

第五步：安装并配置 Bio-Memory 智能记忆系统

Bio-Memory 是 OpenClaw 的智能记忆系统，让 AI 能够像人类一样自然地管理记忆。

5.1 Bio-Memory 核心特性

🧠 智能检测引擎

Bio-Memory 能够自动识别并记录以下类型的信息：

信息类型 示例 处理方式
新项目 “我要开始写小说了” 自动创建项目
待办事项 “明天要开会” 自动添加提醒
个人偏好 “我喜欢科幻题材” 保存偏好设置
重要决定 “确定用第一人称” 归档决策记录
人物信息 “我表妹叫小红” 记录人物关系

⚡ 三层记忆轨道架构

Bio-Memory 采用创新的三层架构，平衡性能与功能：

轨道 Token 消耗 加载时间 适用场景
瞬时记忆 [q] ~200 1-2秒 快速问答
标准记忆 [s] ~500 3-5秒 日常对话
深度记忆 [d] 按需 5-10秒 项目分析

🎯 智能置信度系统

系统会自动评估信息的确定性，并采取不同策略：

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高置信度 (>0.8)  →  直接记录，事后自然提及
中置信度 (0.5-0.8) →  自然确认，不给用户压力
低置信度 (<0.5)  →  轻松询问，避免误记

5.2 安装 Bio-Memory

在飞书中发送：

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帮我在 OpenClaw 里安装 bio-memory

命令行安装：

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# 安装 Bio-Memory 技能
openclaw skills install bio-memory

# 查看技能详情
openclaw skills info bio-memory

5.3 配置 Bio-Memory

编辑 ~/.openclaw/config.yaml：

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memory:
  bio_memory:
    enabled: true
    auto_detect: true
    confidence_thresholds:
      high: 0.8
      medium: 0.5
      low: 0.3
    auto_archive_days: 30

5.4 Bio-Memory 文件结构

安装后会自动创建以下目录结构：

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~/.openclaw/
└── memory/
    ├── .snapshot.md          # 🔥 核心快照（自动维护）
    ├── quick-ref.md         # 快速参考
    ├── active/              # 活跃项目
    │   └── project-name/
    ├── people/              # 人物信息
    ├── archive/             # 历史归档
    └── daily/               # 每日日志
        └── 2026-02-13.md

5.5 使用示例

自动记录新项目：

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用户: 我要开始写一本关于 AI 的书
AI: 好嘞！《AI 之书》，我记下了。
     [自动创建项目记录]

智能提醒：

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用户: 明天要交报告
AI: 记下了，明天交报告。
     [自动添加待办]

偏好记忆：

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用户: 我比较喜欢科幻和奇幻题材
AI: 收到～ 科幻和奇幻，记住了！
     [保存偏好]

5.6 与 OpenClaw 集成

Bio-Memory 可以作为 OpenClaw 的记忆层使用：

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plugins:
  bio_memory:
    enabled: true
    snapshot: ~/.openclaw/memory/.snapshot.md
    hooks:
      on_start: true
      on_end: true
      on_memory: true

第六步：完整配置示例

以下是完整的 config.yaml 配置示例：

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# OpenClaw 配置文件

# 基础设置
app:
  name: MyOpenClaw
  log_level: info

# 飞书配置
channels:
  feishu:
    enabled: true
    app_id: "${FEISHU_APP_ID}"
    app_secret: "${FEISHU_APP_SECRET}"
    verification_token: "${FEISHU_VERIFICATION_TOKEN}"

# QQBot 配置
plugins:
  qqbot:
    enabled: true
    app_id: "${QQ_APP_ID}"
    app_secret: "${QQ_APP_SECRET}"

# 搜索配置
search:
  default: tavily
  tavily:
    api_key: "${TAVILY_API_KEY}"

# 记忆配置
memory:
  bio_memory:
    enabled: true
    auto_detect: true
    confidence_thresholds:
      high: 0.8
      medium: 0.5
      low: 0.3
    auto_archive_days: 30

常见问题 FAQ

Q1: 飞书连接失败怎么办？

  1. 检查 APPID 和 APPSECRET 是否正确
  2. 确认已开通所需权限
  3. 查看日志：openclaw logs --channel feishu

Q2: QQBot 无法接收消息？

  1. 检查 QQ 机器人是否已启用
  2. 确认 Token 是否有效
  3. 查看防火墙设置

Q3: Tavily 搜索无结果？

  1. 确认 API Key 已设置
  2. 检查网络连接
  3. 尝试减少搜索关键词

Q4: Bio-Memory 记录不准确？

调整置信度阈值：

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confidence_thresholds:
  high: 0.85  # 提高阈值，减少误记
  medium: 0.6
  low: 0.35

进阶技巧

1. 自定义指令前缀

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plugins:
  qqbot:
    prefix: "!"

2. 启用多通道同步

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sync:
  enabled: true
  channels:
    - feishu
    - qqbot

3. 设置记忆自动清理

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# 手动清理
openclaw memory cleanup

# 设置定时任务
cron job --schedule "0 3 * * *" --command "memory cleanup"

总结

本文详细介绍了 OpenClaw 的完整安装配置流程，包括：

✅ 连接飞书应用 - 实现与 AI Agent 的便捷交互
✅ 配置 QQBot - 支持 QQ 平台消息收发
✅ 安装 Tavily Search - 获得优化的 AI 搜索体验
✅ 配置 Bio-Memory - 实现智能化的记忆管理

通过这些配置，你的 OpenClaw 将具备强大的 AI 助手能力，能够在多个平台上提供智能服务。

事实上这篇也是我吩咐openclaw写，然后我稍作改动而已(●’◡’●)

参考资源

💡 提示：如果你在配置过程中遇到问题，欢迎在评论区留言讨论！

标签：#OpenClaw #飞书配置 #QQBot #TavilySearch #BioMemory #AI助手